任何人都可以发起，但不能跳过真实世界

AI Workbench 大幅降低了设计和开发门槛。发起者不必先成为领域专家，但产品必须获得可靠的领域真值，并在真实环境中证明价值。

高频、重复、结果明确，人工成本或错误代价足够高，并且数字环境能够承载主要行动。

定义用户、目标、输入、输出、例外和禁区；从专家、官方规则与真实样本中建立可靠判断。

需要语义理解和创造的工作交给 Agent；权限、状态、校验和审计由确定性核心守住；人负责目标与关键决定。

确认文件、API、浏览器或人工交接路径真实存在，并为登录、验证码、风控和平台变化设置停止条件。

先证明产出质量，再证明单动作安全，再证明完整周期效率，最终由外部采用者验证可理解与可使用。

完成版本化、脱敏、签名、授权、安装、更新、迁移、支持和退出设计，让成果从项目变成产品。

谁贡献什么

构建 WorkPack 是跨角色产品工作

识别值得解决的工作问题，承担方向与产品结果。

提供专业规则、判断标准、真实样本、例外和风险边界。

把需求设计成 Agent 能力、确定性逻辑、连接器和客户实例。

独立检查能力声明，使用真实任务发现失败与边界。

找到适合的采用者，准确表达价值与适用范围。

处理更新、兼容、支持、迁移和运行健康。

采用者首先是客户。

采用者可以自愿提供反馈，但不会因此被默认表述为共同构建成员。清楚区分客户关系与成员协作，是对双方责任的尊重。

查看C社如何判断一款 WorkPack 是否值得采用。